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Z700 模型产品 · 演进路线图

路线图说明:从Phase 0到Phase 2,模型能力从"能操作"到"会预演",产品形态从"固定臂"到"移动双臂人形"。三个阶段层层递进,前阶段的模型和数据是后阶段的输入。

一、演进路线总览

Phase 0
分段式/固定协作臂
状态机调度
单工位≤6s
Phase 1
视触觉端到端
移动导航机器人
场景1/2/3
Phase 2
触觉世界模型
精密操作机器人
全5场景

二、时间轴与里程碑

时间Phase 0 固定臂Phase 1 移动导航Phase 2 精密操作
T0+0~2月仿真环境搭建
状态机调度调试
力控插拔≤2N
T0+2~4月插入7/8达标
固定工位真机部署
72h验收
视触觉数据采集
开始端到端训练
T0+4~6月场景1固化
进入量产复制
端到端模型达标
移动底盘集成
导航联调
世界模型调研
双臂协同预研
T0+6~8月场景1/2/3全流程
移动版验收
世界模型训练
接触预测≥95%
T0+8~10月双臂协同策略
场景5 ATS≤15s
T0+10~12月全5场景工艺包
换型≤0.5H
全厂无人化

三、能力演进矩阵

能力维度Phase 0Phase 1Phase 2
感知YOLO视觉+力觉+触觉融合+世界模型预演
决策状态机+状态机端到端世界模型+双臂协同
移动固定SLAM导航SLAM+协同
操作单工序插拔跨工位上下料全场景精密操作
精度±0.1mm±0.1mm(补偿)±0.02mm
节拍≤6s≤6s异步≤15s全场景
模型规模~64万参数~100万参数~500万参数
推理0.19ms<70ms<70ms

四、技术依赖关系

Phase 1 依赖 Phase 0Phase 2 依赖 Phase 1
状态机的接触判定逻辑→视触觉端到端的监督信号视触觉数据的触觉标注→世界模型的训练输入
固定工位的力控数据→移动版的力控先验跨工位操作的动作数据→双臂协同的策略库
YOLO感知模型→移动导航的视觉定位基础端到端模型的动作生成→世界模型的预测目标

五、风险与应对

风险阶段应对
仿真到真机转移失败Phase 0→1仿真物理碰撞已定位→真机力控+视觉对准(技术协议v3已写)
移动定位误差超限Phase 1臂补偿±0.1mm + 触觉反馈闭环
双臂碰撞/物料损伤Phase 2世界模型预演 + 力控上限保护
换型周期超0.5HPhase 2200原子技能库参数化复用

📐 产品规划 · 📋 分阶段规划